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Forensically 是一套用于数字图像取证的免费工具。

Forensically 是一套用于数字图像取证的免费工具。它包括克隆检测、错误级别分析、元数据提取等。它是由乔纳斯·瓦格纳( Jonas Wagner ) 制作的。您可以在这篇博文中阅读更多相关信息。

您应该将法医视为一种放大镜。它可以帮助您查看原本会被隐藏的细节。就像放大镜一样,它不能分辨真假或善恶,但它可能只是帮助你揭开真相。

此外,没有证据仍然不是缺席的证据 ,特别索赔需要特别证据。

离线模式已启用。您可以在离线时使用此应用程序。

工具

放大镜

放大镜可让您看到图像中隐藏的小细节。它通过放大像素的大小和窗口内的对比度来实现。

放大倍数也称为缩放系数。

增强功能目前提供三种不同的增强功能。直方图均衡、自动对比度和通道自动对比度。自动对比度主要保持颜色完整,其他可能导致颜色偏移。直方图均衡是最强大的选项。您也可以将其设置为无。

克隆检测

克隆检测器突出显示图像中的相似区域。这些可以很好地表明图片已被使用克隆工具处理过。请注意,此工具是第一次尝试,还不是很完善。

相似的区域用蓝色标记并用红线连接。如果很多区域重叠,结果可能看起来是白色的。

最小相似度确定克隆像素与原始像素的相似程度。

搜索克隆时不考虑细节少于此的最小细节块。

Minimal Cluster Size确定需要找到多少相似区域的克隆才能将它们显示为结果。

Blocksize (2 n )确定用于克隆检测的块有多大。你通常不想碰这个。

最大图像大小用于执行克隆搜索的图像的最大宽度或高度。更大的图像需要更长的时间来分析。

显示量化图像显示压缩后的图像。可用于调整Minimal Similarity和Minimal Detail。因为没有足够的细节而被拒绝的块显示为黑色。

错误等级分析

此工具将原始图像与重新压缩的版本进行比较。这可以使操纵区域以各种方式脱颖而出。例如,它们可以比未处理的类似区域更暗或更亮。

在fotoforensics.com上有一个关于 ELA 的很好的教程。

此工具的结果可能会产生误导,请观看视频并阅读教程以了解详细信息。

JPEG 质量这应该与经过 Photoshop 处理的图像的原始质量相匹配。

Error Scale使原始图像和重新压缩图像之间的差异更大

放大镜增强目前提供三种不同的增强。直方图均衡、自动对比度和通道自动对比度。自动对比度主要保持颜色完整,其他可能导致颜色偏移。直方图均衡是最强大的选项。您也可以将其设置为无。

不透明度差异层的不透明度。如果你降低它,你会看到更多的原始图像。

噪声分析

这个工具基本上是一个反向去噪算法。它不是去除噪声,而是去除图像的其余部分。它使用超级简单的可分离中值滤波器来隔离噪声。它可用于识别对图像的操作,如喷枪、变形、扭曲和透视校正克隆。它在高质量图像上效果最好。较小的图像往往包含很少的信息以使其起作用。您可以在我的博客文章Noise Analysis for Image Forensics 中阅读有关噪声分析的更多信息。

噪声幅度使噪声更亮。

均衡直方图对噪声应用直方图均衡。这可以揭示事物,但也可以隐藏它们。您应该尝试直方图均衡和缩放来分析噪声。

放大镜增强目前提供三种不同的增强。直方图均衡、自动对比度和通道自动对比度。自动对比度主要保持颜色完整,其他可能导致颜色偏移。直方图均衡是最强大的选项。您也可以将其设置为无。

不透明度噪声层的不透明度。如果你降低它,你会看到更多的原始图像。

水平扫描

此工具可让您快速扫描图像的直方图。它会放大某些亮度级别的对比度。使用此工具是为了使复制粘贴内容时引入的边缘更加可见。

要使用此工具,只需将鼠标移到图像上并用鼠标滚轮滚动即可。在图像中寻找有趣的不连续性。

0.5 的位置和 32 的宽度意味着 127-32/2 在输出中将等于 0。127+32/2 将等于 256。

Sweep要检查的直方图中的位置。您可以在将鼠标悬停在图像上时使用鼠标滚轮快速更改此参数,这使您可以浏览直方图。

宽度要检查的值的数量(或直方图切片的宽度)。你默认应该没问题。

不透明度 扫描层的不透明度。如果你降低它,你会看到更多的原始图像。

亮度梯度

亮度梯度工具分析沿图像 x 和 y 轴的亮度变化。很明显的用途是查看图像的不同部分如何被照亮以发现异常。图像中与光源角度相似且光照相似的部分应具有相似的颜色;另一个用途是检查边缘。相似的边缘应该具有相似的梯度。如果一个边缘的渐变比其他边缘明显锐利,则表明图像可能已被复制粘贴。它还可以很好地揭示噪声和压缩伪影。

主成分分析

此工具对图像执行主成分分析。这提供了一个不同的角度来查看图像数据,这使得发现某些操作和细节更容易。这个工具目前是单线程的,在大图像上运行时速度很 慢。

我在我的短文Principal Component Analysis for Photo Forensics 中提供了一个如何使用此工具的示例。

输入运行 PCA 的数据。

模式

  • 投影:将图像中的值投影到主成分上。
  • 差异:输入与所选主成分上最近点之间的差异。
  • 距离:输入与所选主成分上最近点之间的距离。
  • 分量:所选主分量上最近的点。

 

组件要检查的 PCA 的组件。第一个组件包含最大的差异。后面的组件可以揭示更多隐藏的细节。

线性化启用线性空间而不是伽马空间中的操作。较慢。

反转反转输出数据。

增强功能目前提供三种不同的增强功能。直方图均衡、自动对比度和通道自动对比度。自动对比度主要保持颜色完整,其他可能导致颜色偏移。直方图均衡是最强大的选项。您也可以将其设置为无。

不透明度 扫描层的不透明度。如果你降低它,你会看到更多的原始图像。

元数据

此工具显示图像中隐藏的 exif 元数据(如果有)。

地理标签

如果图像存储在图像中,此工具会显示拍摄图像的 GPS 位置。

缩略图分析

如果有原始图像,此工具会显示隐藏的预览图像。预览可以显示原始图像或拍摄它的相机的详细信息。

不透明度原始图像顶部的预览图像的不透明度。

显示差异启用这将显示原始图像和其中存储的预览之间的差异。

JPEG 分析

此工具从 JPEG 文件中提取元数据。您可以在我的博文 JPEG Forensics in Forensically 中了解更多相关信息。

注释

一些应用程序将有趣的数据存储在 JPEG 文件的注释中。

 

 

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