AI视频模型AI视频生成-文生视
以预先计算的文本标记为条件的双向屏蔽转换器。生成的视频令牌随后被去令牌化以创建实际视频。为了解决数据问题，我们展示了对大量图像文本对以及较少数量的视频文本示例的联合训练如何产生超出视频数据集中可用内容的泛化。与之前的视频生成方法相比，Phenaki可以在开放域中以一系列提示（即时间可变文本或故事）为条件生成任意长视频。据我们所知，这是第一次有论文研究从时间变量提示生成视频。此外，所提出的视频编码器-解码器在时空质量和每个视频的令牌数量方面优于文献中当前使用的所有每帧基线。Phenaki可以根据开放域中的一系列提示（即时间可变文本或故事）生成任意长视频。据我们所知，这是第一次有论文研究从时间变量提示生成视频。此外，所提出的视频编码器-解码器在时空质量和每个视频的令牌数量方面优于文献中当前使用的所有每帧基线。Phenaki可以根据开放域中的一系列提示（即时间可变文本或故事）生成任意长视频。据我们所知，这是第一次有论文研究从时间变量提示生成视频。此外，所提出的视频编码器-解码器在时空质量和每个视频的令牌数量方面优于文献中当前使用的所有每帧基线。 Phenaki同类网站还有：WowTo、Decoherence、Opus、Kaiber推荐、Wonder Studio高阶应用、Wonder Dynamics这些都是属于AI视频模型AI视频生成-文生视的网站
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